20 《深度学习详解》（异步图书深度学习系列）王琦

书名：深度学习详解 作者：王琦/江季 出版社：人民邮电出版社 译者： 出版日期：2024-8 页数：375 ISBN：9787115642110

8.8 豆瓣评分

当当购书

AI搜索

B站搜索

全网搜索

书籍简介：

李宏毅老师亲自点赞的开源项目，数百万次播放的深度学习课程配套书，GitHub超10000次Star的开源笔记。

◎内容简介：

本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括BERT和GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法.在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。

◎编辑推荐：

本书在编写时即考虑尽可能完备地为读者讲述深度学习知识体系，并适当配以相关图解实例生动有趣地阐述一些复杂难懂的知识，此外针对所讲述的知识，也会与时俱进地搭配比较新颖的代码来加深读者对深度学习的理解。

◎专业书评：

很高兴看到Datawhale的王琦、杨毅远、江季等同学将我的线上录影转化为可阅读的教材，他们的努力使我的教学内容能接触更多学子。希望这本书能帮助更多人探索深度学习领域，激发更多学子对这个领域的兴趣和热情。

——李宏毅台湾大学教授

本书通过丰富生动的案例深入浅出地讲解了深度学习理论，书中涵盖了经典的深度学习算法以及前沿的生成式人工智能算法，既适合初学者入门，也适合有一定基础的研究者查漏补缺，是一本不可多得的深度学习佳作。

——杨小康

上海交通大学人工智能研究院常务副院长国家杰出青年科学基金获得者

李宏毅教授的“机器学习”课程广受欢迎，成为引领初学者探索这一领域的“明灯”。Datawhale的三位成员以李宏毅教授的公开课为蓝本，精心编写了这本集理论与实践于一体的教程。本书延续了原课程的风格，以生动的例子和深入浅出的语言，让读者轻松愉悦地掌握深度学习的精髓。对于希望建立扎实的深度学习基础的读者来说，本书是非常理想的读物。

——周明澜舟科技创始人、CEO

本书是一本旨在降低深度学习学习门槛、兼顾理论与实践的优质图书。本书不仅注重理论的严谨性，更重视对概念的直观理解，通过大量生动实例帮助读者构建对深度学习的直观认知。无论是希望建立扎实的深度学习基础的读者，还是希望深化对深度学习理解的从业者，都能从本书中获得宝贵的启示和实用的技能。

——叶杰平阿里巴巴集团副总裁

李宏毅教授的“机器学习”课程以平易近人的语言和生动的实例，帮助学习者在轻松愉快的氛围中掌握机器学习的核心概念，为全球的学习者开启了智能时代的知识大门。Datawhale将这一广受欢迎的课程转化为文字，为初学者搭建了一座通向AI世界的桥梁。我鼓励每一位对Al好奇的朋友从这本书开始，

迈出你探索未知的第一步。

——邱锡鹏复旦大学教授，大模型MOSS负责人