20 程序员数学

作者: [美] 保罗·奥兰德
出版社: 图灵|人民邮电出版社
出品方: 图灵教育
副标题: 用Python学透线性代数和微积分
原作名: Math for Programmers: 3D Graphics, Machine Learning, and Simulations with Python
译者: 百度KFive
出版年: 2021-12
页数: 513

书名：程序员数学 作者：[美]保罗·奥兰德 出版社：图灵|人民邮电出版社 译者：百度KFive 出版日期：2021-12 页数：513 ISBN：9787115576491

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书籍简介：

数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。

有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。

◎编辑推荐

本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。

◇向量几何和计算机图形

◇矩阵和线性变换

◇微积分的核心概念

◇仿真和优化

◇图像处理和音频处理

◇用于回归和分类的机器学习算法

◎内容简介

代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。

本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和300多个练习，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、逻辑回归、梯度下降等。

◎名人推荐

“这本书循序渐进地介绍了程序员应该掌握的有用的数学概念。”

——ChristopherHaupt，Swoogo公司工程副总裁

“这本书严谨而简明地概述了对现代编程起支撑作用的数学知识。”

——DanSheikh，BCGDigitalVentures公司工程师

“实用、引人入胜。推荐所有程序员阅读。”

——VincentZhu，RethinkXSocial网站联合创始人兼CTO

“这本书为需要提高数学技能的程序员建造了一座桥梁，使数学不再那么神秘、那么难以理解。”

——RobertWalsh，ExcaliburSolutions公司总裁